图像的获取与光源以及摄像机安装位置有关，光源采用高亮度的专用LED 光源， 摄像机采用高速、高灵敏度的线阵摄像机，安装位置与光源发出的光成一定角度，当钢板表面没有缺陷时，打到钢板上的光被反射出去，摄像机得到的图像比较暗，当钢板表面有瑕疵时，由于瑕疵表面不平要产生漫反射，此时摄像机将在对应的传感器位置上得到较亮的图像，这样一帧一帧的图像组合起来（根据带钢速度）就得到了整条带钢的等间距表面图像数据。
数据处理：
该系统数据处理 图像识别算法复杂，数据处理量大，因此采用了基于CPLD和DSP的多处理器实时并行处理技术，每台处理器处理完后传送到服务器，由服务器进行整理保存，记录下瑕疵发生的位置、类型，并且把瑕疵的局部图像保存到磁盘中，同时对各种瑕疵情况通过专家系统与瑕疵图库进行分析、对比，得到统计数据，通过这些数据来指导优化工艺。可以识别常见的辊印、划痕、锈痕、羽纹、粘结、折印等，专家系统通过不断学习可以逐步提高缺陷识别率。
核心技术:
高速超高分辨率数字图像采集技术：采用我们自主研发的基于最新德国超高速高分辨率工业线阵CCD的专用传感器，最快速度帧频率为100K。
实时高速数字图像提取和处理技术：采用我们自有核心技术的基于DSP和CPLD技术的并行图像提取技术
数字图像识别技术：运用视觉技术进行图像预处理、数字图像分割、可视特征提取,并通过高通，带通噪声滤波、指数变换图像增强技术、边缘检测、直方图变换、纹理和形状对比等手段,最终对缺陷进行判定。
人工神经网络自学习专家系统：第一，具有自学习功能。实现图像识别，先把随着设备的使用，许多不同的图像样板和对应的应识别的结果不断输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能, 学会识别类似的图像。
第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
表面检测系统的核心在于检测方法、缺陷分类、操作参数的预置和系统管理软件。
技术指标
宽度方向分辨率：0.25-0.5mm 长度方向分辨率：0.2-0.5mm 缺陷检测准确率：>90% 缺陷识别准确率：70%-99%
系统功能
系统功能主要包括在线检测功能，离线分析功能，系统维护功能，数据管理功能等。
硬件配置
该系统主要由4部分组成，包括检测箱、现场控制箱，数据处理柜，操作台。
检测箱：检测箱由功能相同的上下两部分组成，每部分包括我们研发的基于最新德国超高速高分辨率工业线阵CCD的专用传感器（数量由钢板宽度决定）、高强度稳定光源、安装调整机构、防护系统等构成，检测箱下面装有轮子，在地基上安装导轨定位系统，检测箱可以从生产上拉出，便于生产检修和设备维护。检测箱的功能是获取带钢表面的图像数据。检测箱内部安装结构示意图如图2。
现场控制箱：现场控制柜安装在检测箱附近，完成检测箱内的电、气控制，采集图像数据，并且把图像数据预处理后的数据及设备状态信息传送到数据处理柜。
实时数据处理柜：数据处理柜安装在操作室内，采用我们自有核心技术的基于DSP和CPLD技术的并行图像提取技术的数据处理模组，数据处理器并行处理钢板的图像数据，并把处理结果传送给服务器进行综合分析统计，并保存数据。
上位服务器：综合分析统计，并保存数据。
操作台：操作台安装在操作室内，与服务器连接，可以进行各种基本操作。
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